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四川一高校学生团队搜集83万余张图片 研发病虫灾害识别预警系

摘要:钟欣摄中新网成都10月9日电 记者9日从四川农业大学获悉,为了缓解农业病虫灾害问题造成的粮食减产,四川农业大学的学生团队搜集了83万余张病虫灾害图片,研发了病虫灾害识别预警系统。目前,中国的病虫灾害识

学生队在创业竞赛中获奖。钟欣照片

新华社成都10月9日电(何邵青、吴星月)记者9日从四川农业大学获悉,为了缓解农业病虫害造成的粮食减产,四川农业大学学生团队收集了83万多幅病虫害图片,开发了病虫害灾害识别预警系统。

据了解,该系统主要通过拍照、图像处理、上传到云端和反馈给用户的过程进行图像处理和深度学习,然后通过机器视觉算法将分析结果和结果方案反馈给用户。对于农业病虫害,系统可以在2-3秒内扫描结果,然后提供农药链接、农药和昆虫引诱板等解决方案。

目前,我国病虫害识别系统的研究和开发还处于起步阶段。“中国每年都有多种病虫害发生,这将减少一些作物的产量。所以我们考虑开发这样的系统。”学生团队成员卓振宇表示,该团队希望推广相关技术和服务,让更多农民受益,增加农业生产和农民收入。

谈到开发过程,卓振宇表示,该病虫害识别系统的团队共花了两年时间来克服图像数据库中的困难。“在过去的两年左右,事实上,团队成员已经改变了两组人。从毕业的高年级兄弟姐妹到我们,每个人都一直在这样做。”

该团队目前拥有一项专利和七项软件版权,并在四川省创业竞赛中获得银牌,在浙江省创业竞赛中获得省级金牌。“参加比赛可以推广我们的产品,评审团会给予更多的指导,这可以促进我们的后续工作更好地改进。”卓振宇说,在浙江省的比赛中,评委们提出了不同地方病虫害的地方特色问题。在这个问题上,该小组计划开展更有针对性的数据库扩展工作,增加主要作物的样本比例,并增加网站的分布。(结束)